本文摘要：麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）近期发布的一项研究结果显示，在制造业用于机器人监督人类工作，工人不仅展现出得更为高效，而且他们还更加不愿拒绝接受来自机器人的工作决定。 尽管制造业很早已早已告诉在流水线上用于机器人不仅需要提高效率，还能将人类从无趣的重复性工作中解放出来，但是人们还是担忧这样的作法不会让工人深感自己被丑化了，甚至实在自己可有可无。 为解决问题上述忧虑，麻省理工学院CSAIL的研究员们做到了一项研究。

麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）近期发布的一项研究结果显示，在制造业用于机器人监督人类工作，工人不仅展现出得更为高效，而且他们还更加不愿拒绝接受来自机器人的工作决定。　　尽管制造业很早已早已告诉在流水线上用于机器人不仅需要提高效率，还能将人类从无趣的重复性工作中解放出来，但是人们还是担忧这样的作法不会让工人深感自己被丑化了，甚至实在自己可有可无。　　为解决问题上述忧虑，麻省理工学院CSAIL的研究员们做到了一项研究。

该项目的负责人CSAIL的博士生MatthewGombolay回应，我们企图通过这样的一项研究，寻找一个既能让工人深感失望，又能确保效率的平衡点。我们找到这个问题的答案居然是给与机器人更好的控制权。

如果团队中有机器人，人类之间的协作不会更为简洁。　　据介绍，参予实验的小组由两个人和一个机器人构成，他们被决定在三种有所不同的情况下工作，第一种情况是几乎由人类掌控，即所有工作由人类决定；第二种情况是几乎由机器人掌控，即所有工作由机器人决定；第三种情况是半自动，即其中一个人自己给自己决定工作，而另一个人则由机器人给其决定工作。　　研究结果表明，在几乎由机器人掌控的情况下，工人的效率不仅是最低的，而且工人的满意度也是最低的。

工人们回应，机器人更为理解他们而且还提高了团队的工作效率。　　不过，MatthewGombolay认为，几乎由机器人掌控并不是说道只必须一群机器人就可以已完成所有工作。而是说道，分配工作、下班和协商工人等工作由机器人按照人类设计的算法去已完成。　　与其人类动手制订计划，还不如研发出有一些工具自动分解适当的计划，MatthewGombolay说。

　　目前，他们设计的这个算法早已非常成熟期，甚至可以动态根据实际情况分解适当的算法，以应付脑溢血情况和其它变化带给的问题。荐个例子，如果有新的零部件报废或者某台机器怕了，这个算法可以根据新的情况自动分解新的工作计划和下班表格。这似乎比人类更加有效率，人类找到机器损毁不会有一定的延后，重新安排工作也必须更长的时间。　　据报，该团队正在研究一种能在变化较小，不能预测的环境下工作的机器人，并让它们在工厂生产中与人类必要协作。

而我们这次讲解的机器人则只是该研究的一部分。　　MatthewGombolay还认为，未来类似于的算法可以应用于人类之间的协作，比如优化医院资源的分配。

除此之外，还能用作灾难救难机器人，甚至还可以让人类与机器人展开一对一的交互，以协助人类已完成各类装配工作。

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